clickhouse中文文档

数据体系建设-数据血缘(1)（数据体系规划）

在数据体系建设中，数据血缘（DataLineage）是核心能力之一，它通过追踪数据从“产生→加工→流转→消费”的全生命周期关系，解决数据可追溯、可信任、可管理的问题。以下从核心功能和开发流程两方面展开说明：1、数据血缘的核心功能数据血缘的功能围绕“数据关系可视化、问题定位、影响评估”三大目...

Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库:ClickHouse常用的数据格式

1、ClickHouse的数据格式概述的数据格式概述ClickHouse的数据格式分为输入格式和输出格式。输入格式用于：解析数据用于Insert、执行基于后端文件(例如File、URL或HDFS表引擎)表的select、读取外部字典。输出格式用于：组织select的查询结果、将数据insert...

MySQL数据一键同步至ClickHouse数据库

随着数据量的爆炸式增长和业务场景的多样化，传统数据库系统如MySQL虽然稳定可靠，但在海量数据分析场景下逐渐显露出性能瓶颈。这时，ClickHouse凭借其列式存储架构和卓越的OLAP（在线分析处理）能力脱颖而出，成为实时分析领域的明星数据库。它能以远超传统数据库的速度处理数十亿行数据，尤其适合日志...

大数据ClickHouse进阶(一):ClickHouse使用场景和集群安装

#头条创作挑战赛#ClickHouse使用场景和集群安装一、使用场景ClickHouse是一个开源的，用于联机分析（OLAP）的列式数据库管理系统（DBMS-databasemanagersystem）,它是面向列的，并允许使用SQL查询，实时生成分析报告。ClickHouse最初是一款名为Y...

Node.js 连接 ClickHouse 并执行 SQL 的方式

ClickHouse凭借列式存储、向量化计算和分布式架构，在实时OLAP场景中展现出“高吞吐写入+低延迟查询”的核心优势，尤其适合PB级数据量下的多维度实时分析。结合其丰富的SQL支持和灵活的表引擎，能快速对接实时数据流（如Kafka、Flink），构建端到端的实时数据处理链...

BI产品工具Tableau使用相关问题汇总

1.增加数据源驱动路径Windows:C:\ProgramFiles\Tableau\DriversMac:/Library/Tableau/Drivers2.tableau跟clickhouse，presto，imapla等计算引擎集成clickhouse集成文档：https://click...

clickhouse填坑之除数为0完美解决

最近在做数据汇聚功能需要计算数据访问成功率，原始的数据有bug，会在出现访问总次数为0的情况，导致我们汇聚数据异常从而汇聚数据无法入库。为了解决这个问题，首先想到的就是if函数，于是我们使用if函数进行处理1、if函数处理：selectif(sum(access)>0,toDecimal3...

ClickHouse学习笔记四ClickHouse基础语法

前言这里我们介绍ClickHouse的基本语法，使用环境是腾讯云的ClickHouse。默认情况下，ClickHouse在进行集群纬度执行建表等DDL操作时需要手动添加ONCLUSTERXXX语法。下面我会介绍常用的语法[其中launch为我们的数据库名]创建表我们创建一张广告点...

趣头条基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台

趣头条一直致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用Flink+ClickHouse解决方案，覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc即时查询、事件分析、漏斗分析、留存分析等精细化运营策略，整体响应80%在1秒内完成，大大提升了用户实时取数体验，推动业务更快迭代发展。本次分...

基于ClickHouse的用户行为大数据架构

SDK埋点采集行为数据来源终端包括iOS、安卓、Web、H5、微信小程序等。不同终端SDK采用对应平台和主流语言的SDK，埋点采集到的数据通过JSON数据以HTTPPOST方式提交到服务端API。服务端API由数据接入系统组成，采用Nginx来接收通过API发送的数据，并且将之写到日志文件上。...