当前位置：网站首页 > 技术文章 > 正文

clickhouse填坑之除数为0完美解决

网站名称：clickhouse填坑之除数为0完美解决
网站分类：技术文章
收录时间：2025-08-18 04:51
网站地址：

“clickhouse填坑之除数为0完美解决” 网站介绍

最近在做数据汇聚功能需要计算数据访问成功率，原始的数据有bug，会在出现访问总次数为0的情况，导致我们汇聚数据异常从而汇聚数据无法入库。为了解决这个问题，首先想到的就是if函数，于是我们使用if函数进行处理

1、if函数处理：

select 
if(sum(access)>0,toDecimal32(100*sum(service_success)/sum(access),2),0) 
  as business_visit_rate
from bigdata_analysis.ods_access 
group by s_province_id, c_province_id

按照我们的理解sum(access)=0，那么应该不会执行toDecimal32(100*sum(service_success)/sum(access),2),0)，而实际情况就是

它并没有跳过除数为0的表达式的执行

2、使用三元运算处理：

将上面的if函数更换为三元运算

sum(access)>0?toDecimal32(100 * sum(service_success)/sum(access),2) : 0

执行后报错同上，也是出现一样的错误

3、使用intDivOrZero函数

intDivOrZero(100 * sum(service_success), sum(access))

可以解决除数为0，但是只能说整数，不能保留2位小数，又不满足条件

4、使用toFloat64进行处理

toFloat64(100 * sum(service_success))/toFloat64(sum(access)),

结果为NaN，于是放弃该方案

5、最终解决方案

if(sum(access)=0,0,round(100*sum(service_success)/sum(access),2)) 
  as busines_visit_rate

注意使用条件的顺序，为0时必须在前面，这样后面的表达式就不会执行，就不会报错

clickhouse中文文档

上一篇：ClickHouse学习笔记四ClickHouse基础语法
下一篇：BI产品工具Tableau使用相关问题汇总

clickhouse填坑之除数为0完美解决

“clickhouse填坑之除数为0完美解决” 网站介绍

更多相关网站