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Few-shot Learning最新进展调研

小样本学习主要研究如何通过少量样本学习识别模型。目前学术界普遍研究的是N-way-K-shot问题，即进行N个类别的识别，每类有K个样本。训练过程以task为单位，会用到两个数据集：SupportsetS和QuerysetQ。对于模型训练过程中的每个task（episode），选定M个...

Spring Boot JDBC 与 JdbcTemplate 全面指南(万字保姆级教程)

一、SpringBootJDBC基础1.1JDBC简介与演进JDBC(JavaDatabaseConnectivity)是Java语言中用来规范客户端程序如何访问数据库的应用程序接口，提供了诸如查询和更新数据库中数据的方法。它属于Java标准版的一部分，由java.sql...

AlphaGo Zero你也能造一个，PyTorch实现五脏俱全|附代码

原作DylanDjian栗子棋编译整理量子位出品|公众号QbitAI遥想当年，AlphaGo的Master版本，在完胜柯洁九段之后不久，就被后辈AlphaGoZero(简称狗零)击溃了。从一只完全不懂围棋的AI，到打败Master，狗零只用了21天。而且，它不需要用人类知识来喂养...

TensorRT:高性能深度学习推理优化器，深度解析与实战指南来了!

TensorRT是NVIDIA推出的高性能深度学习推理优化器，专为加速神经网络在GPU上的实时推理设计。它通过层融合、内核自动调优、精度校准（如FP16/INT8量化）及动态内存优化等技术，显著提升模型执行效率，降低延迟。支持主流框架（PyTorch/TensorFlow）导出的模型，可将训练模型转...