sklearn中文手册pdf

谷歌、南加州发布:从视频中自监督学习，研究机器人行为

原文来源：sermanet.github.io作者：PierreSermanet，CoreyLynch，YevgenChebotar，JasmineHsu，EricJang，StefanSchaal，SergeyLevine「雷克世界」编译：嗯~阿童木呀、哆啦A亮这个项目是大规模的自...

一种基于深度学习的全自动纸心电图数字化算法

深度学习在医学检测仪方面的应用人们越来越关注将深度学习方法应用于心电图(ECG)，最近的研究表明，神经网络(NN)可以仅通过ECG预测未来的心力衰竭或心房颤动。然而，神经网络的训练需要大量的心电图，而目前很多心电图只是纸质的，不适合神经网络的训练。在这种背景下开发了一种全自动在线心电图数字...

高斯混合模型 GMM 的详细解释（高斯混合模型与kmeans）

高斯混合模型（后面本文中将使用他的缩写GMM）听起来很复杂，其实他的工作原理和KMeans非常相似，你甚至可以认为它是KMeans的概率版本。这种概率特征使GMM可以应用于KMeans无法解决的许多复杂问题。因为KMeans的限制很多，比如：它假设簇是球形的并且大小相同，这在大...

重磅好文透彻理解,异构图上 Node 分类理论与DGL源码实战

重磅好文透彻理解,异构图上Node分类理论与DGL源码实战书接上文，关注过作者历史文章的读者都知道，图上机器学习/深度学习系列文章从一文揭开图机器学习的面纱，你确定不来看看吗开始，已经陆续和大家一起了解了同构图上的链接预测、节点分类与回归、边分类与回归等机器学习任务，不熟悉的同学可以去...

不敢想象自动给训练数据打标签能有多爽

看了一下最近有趣的新闻：文班亚马打太阳得38分10分2盖帽,暴雪在嘉年华上宣布以后AI会陪玩家一起组队打副本，泰森和霍利菲尔德时隔27年后，以60多岁的年龄宣布三番战，高通和苹果逐一发布新的芯片都蹭AI热度，但是我今天写的和这些新闻都没关系，因为是很早就准备写的，属于处理队列里积压的信息...深度...

通俗易懂-三哥讲机器学习-03-机器学习-决策树-Decision Tree

视频详解：03-机器学习-决策树-DecisionTree，小白入门决策树：决策树（decisiontree）是一个树结构（可以是二叉树或非二叉树）。其每个非叶节点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开...

python机器学习:线性回归中的哑变量转换

之前其实写过一个在python中如何进行哑变量转化的文章，今天又遇到了相同的问题，为了加强学习效果，决定今天和线性回归一起再写一遍。什么是哑变量举一个例子，假设变量“职业”的取值分别为：农民、工人、学生、企业职员、其他，共5种选项，此时我们用1，2，3，4，5来代表这5个职业类型是解释不通的。我们可...

[机器学习] Yellowbrick使用笔记1-快速入门

Yellowbrick是一个机器学习可视化库,主要依赖于sklearn机器学习库，能够提供多种机器学习算法的可视化，主要包括特征可视化，分类可视化，回归可视化，回归可视化，聚类可视化，模型选择可视化，目标可视化，文字可视化。本节主要介绍Yellowbrick如何快速使用。文章目录1使用说明1.1...

大数据集特征工程实践:将54万样本预测误差降低68%代码实现详解

特征工程作为机器学习流程中的关键环节，在模型训练之前执行，其质量直接影响模型性能。虽然深度学习模型在图像和文本等非结构化数据的特征自动学习方面表现优异，但对于表格数据集而言，显式特征工程仍然是不可替代的核心技术。本文通过实际案例演示特征工程在回归任务中的应用效果，重点分析包含数值型、分类型和时间序列...

pydotplus的安装、基本入门和决策树的可视化

1说明=====1.1pydotplus是旧pydot项目的一个改进版本，它为graphviz的点语言提供了一个python接口。1.2复习一下：1.2.1pydot已经淘汰了，不再更新了。1.2.2Dot是开源工具包Graphviz上用来画图的一门脚本语言，本次不介绍了。1.3提到基本...