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每天一个 Python 库:logging 用法精讲，高效简洁的输出日志
- 网站名称：每天一个 Python 库:logging 用法精讲，高效简洁的输出日志
- 网站分类：技术文章
- 收录时间：2025-10-01 20:03
- 网站地址：
“每天一个 Python 库:logging 用法精讲，高效简洁的输出日志” 网站介绍
一、为什么你必须掌握 logging？
你是否还在用 print() 调试程序？
简单场景 OK，但当项目逐渐复杂，print 就显得力不从心：
- 无法区分信息等级
- 不带时间，无法定位日志时间点
- 不易写入日志文件
- 无法控制是否显示
logging 是 Python 标准库，轻量、强大且灵活，帮你统一管理日志信息，先看疗效。
二、logging 五大等级速查表
学习本来就不是一蹴而就的事，不过只要你肯练、敢用，坚持一阵子，你一定能看到变化！
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File ：D11.py
@Date ：2025/4/23 19:27
@Author : malijie
"""
import logging
logging.debug("调试信息")
logging.info("正常信息")
logging.warning("警告信息")
logging.error("错误信息")
logging.critical("严重错误")等级 | 说明 | 适用场景 |
DEBUG | 调试级别 | 开发阶段 |
INFO | 普通信息 | 程序正常运行时记录 |
WARNING | 警告 | 潜在问题 |
ERROR | 错误 | 出现异常 |
CRITICAL | 严重错误 | 程序无法运行 |
为什么只输出了3行？
这是因为 Python 的 logging 模块有一个默认的日志等级：WARNING。
低于这个等级的日志（如 DEBUG 和 INFO）默认不会被输出。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File ：D11.py
@Date ：2025/4/23 19:27
@Author : malijie
"""
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
logging.debug("调试信息")
logging.info("正常信息")
logging.warning("警告信息")
logging.error("错误信息")
logging.critical("严重错误")
再看效果如何
三、日志同时写入控制台和文件（推荐）
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File ：D11.py
@Date ：2025/4/23 19:27
@Author : malijie
"""
import logging
import colorlog
import os
from datetime import datetime
# 创建日志器
logger = logging.getLogger("my_logger")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 控制台处理器（彩色）
console_handler = colorlog.StreamHandler()
console_formatter = colorlog.ColoredFormatter(
"%(log_color)s%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
log_colors={
'DEBUG': 'cyan',
'INFO': 'green',
'WARNING': 'yellow',
'ERROR': 'red',
'CRITICAL': 'bold_red',
}
)
console_handler.setFormatter(console_formatter)
# 日志文件名（带时间）
log_dir = "logs"
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
log_file = os.path.join(log_dir, f"log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log")
# 文件处理器（无颜色）
file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding='utf-8')
file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
file_handler.setFormatter(file_formatter)
# 添加两个处理器
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)
# 输出不同等级日志
logger.debug("调试信息")
logger.info("正常信息")
logger.warning("警告信息")
logger.error("错误信息")
logger.critical("严重错误")输出到 log_20250423_194518.log 文件：
2025-04-23 19:45:18,499 - DEBUG - 调试信息
2025-04-23 19:45:18,500 - INFO - 正常信息
2025-04-23 19:45:18,500 - WARNING - 警告信息
2025-04-23 19:45:18,500 - ERROR - 错误信息
2025-04-23 19:45:18,500 - CRITICAL - 严重错误四、实用封装：获取通用 logger（建议写到工具模块）
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File ：D11.py
@Date ：2025/4/23 19:27
@Author : malijie
"""
import logging
import os
from datetime import datetime
import colorlog
def get_logger(name="my_logger", log_dir="logs", level=logging.DEBUG):
logger = logging.getLogger(name)
logger.setLevel(level)
# 避免重复添加处理器
if logger.handlers:
return logger
# 控制台处理器（彩色）
console_handler = colorlog.StreamHandler()
console_formatter = colorlog.ColoredFormatter(
"%(log_color)s%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
log_colors={
'DEBUG': 'cyan',
'INFO': 'green',
'WARNING': 'yellow',
'ERROR': 'red',
'CRITICAL': 'bold_red',
}
)
console_handler.setFormatter(console_formatter)
logger.addHandler(console_handler)
# 文件处理器（不带颜色）
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
log_file = os.path.join(log_dir, f"log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log")
file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding="utf-8")
file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
file_handler.setFormatter(file_formatter)
logger.addHandler(file_handler)
return logger调用方式：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File ：test.py
@Date ：2025/4/23 20:01
@Author : malijie
"""
import logging
from D11.D11 import get_logger
if __name__ == '__main__':
logger = get_logger(level=logging.DEBUG)
logger.debug("关税让美国进口订单开始腰斩")
logger.info("特朗普就印控克什米尔发生恐袭发声")
logger.warning("广州越秀一宾馆疑似发生火灾")
logger.error("美在菲建全球最大战备仓库")
logger.critical("特朗普再加关税！")
五、日志等级控制技巧
你可以通过 level 参数，灵活控制输出级别：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File ：test.py
@Date ：2025/4/23 20:01
@Author : malijie
"""
import logging
from D11.D11 import get_logger
if __name__ == '__main__':
logger = get_logger(level=logging.WARNING)
logger.debug("关税让美国进口订单开始腰斩")
logger.info("特朗普就印控克什米尔发生恐袭发声")
logger.warning("广州越秀一宾馆疑似发生火灾")
logger.error("美在菲建全球最大战备仓库")
logger.critical("特朗普再加关税！")
上面这行设置只输出 WARNING 及以上等级的日志。
六、logging 在自动化测试中的典型应用
日志通常用于记录：
- 接口请求 / 响应数据
- 步骤执行结果
- 错误堆栈信息
- 断言失败信息
log.info(f"请求接口成功，返回状态码：{status_code}")
log.error(f"断言失败，返回数据：{response.json()}")结合 try-except 提升稳定性：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@Project ：Fish
@File ：D11.py
@Date ：2025/4/23 19:27
@Author : malijie
"""
import logging
import os
from datetime import datetime
import colorlog
def get_logger(name="my_logger", log_dir="logs", level=logging.DEBUG):
logger = logging.getLogger(name)
logger.setLevel(level)
# 避免重复添加处理器
if logger.handlers:
return logger
# 控制台处理器（彩色）
console_handler = colorlog.StreamHandler()
console_formatter = colorlog.ColoredFormatter(
"%(log_color)s%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s",
log_colors={
'DEBUG': 'cyan',
'INFO': 'green',
'WARNING': 'yellow',
'ERROR': 'red',
'CRITICAL': 'bold_red',
}
)
console_handler.setFormatter(console_formatter)
logger.addHandler(console_handler)
# 文件处理器（不带颜色）
os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
log_file = os.path.join(log_dir, f"log_{datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')}.log")
file_handler = logging.FileHandler(log_file, encoding="utf-8")
file_formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s")
file_handler.setFormatter(file_formatter)
logger.addHandler(file_handler)
return logger
def ctr(c=None, t=None, r=None):
if c == "唱" and t == "跳" and r == "RAP":
logger.info("你太美！")
else:
1 / 0
if __name__ == '__main__':
logger = get_logger(level=logging.DEBUG)
ctr("唱", "跳", "RAP")
try:
ctr()
except Exception as e:
logger.exception("执行出错") # 自动带 traceback
小结
场景 | 推荐写法 |
快速调试 | logging.basicConfig() |
项目标准日志 | get_logger() 封装 |
自动化日志记录 | info / error / exception |
控制台 + 文件双输出 | logger + handler |
记住一句话：print 只能看，logging 能分析！
下期预告
每天一个 Python 库：argparse 命令行参数解析，给脚本配上交互能力！
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