-
Clickhouse 简介(clickhouse是什么)
- 网站名称:Clickhouse 简介(clickhouse是什么)
- 网站分类:技术文章
- 收录时间:2025-08-18 04:50
- 网站地址:
“Clickhouse 简介(clickhouse是什么)” 网站介绍
概述
Clickhouse是一个用于联机分析的列式数据库管理系统,主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。
Clickhouse是一个完全的列式数据库管理系统,允许在运行时创建表和数据库,加载数据和运行查询,而无需重新配置和重新启动服务器,支持线性扩展,简单方便,高可靠性。
优点:
- 灵活的MPP架构,支持线性扩展,简单方便,高可用性。
- 多服务器分布式处理数据,完备的DBMS系统。
- 底层数据列式存储,支持压缩,优化数据存储,优化索引数据。
- 性能好;比Hive快279倍,比MySQL快800倍,其可处理的数据级别已达到10亿级别。
- 功能多,支持数据统计分析各种场景,支持类SQL查询,异地赋值部署。
缺点
- 不支持事务,不支持真正的删除/更新。
- 不支持高并发,官方建议qps为100,可以通过修改配置文件增加连接数。
- 不支持二级索引。
- 不擅长多表json。
- 元数据管理需要人为干预。
- 尽量做1000以上批量的写入,避免逐行insert或小批量的insert,update,delete操作。
应用场景
- 绝大多数请求都是用于读访问的,要求实时返回结果。
- 数据需要以大批次(大于1000行)进行更新,而不是单行更新;或者根本没有更新操作。
- 数据只是添加到数据库,没有必要修改。
- 读取数据时,会从数据库中提取出大量的行,但只用到一小部分列。
- 表很“宽”,即表中包含大量的列。
- 查询频率相对较低。
- 对于简单查询,允许大约50毫秒的延迟。
- 在处理单个查询时需要高吞吐量。
- 列的值是比较小的数值和短字符串。
- 不需要事务。
- 数据一致性要求较低。
- 每次查询中只会查询一个大表。除了一个大表,其余都是小表。
- 查询结果显著小于数据源。即数据有过滤或聚合。返回结果不超过单个服务器内存大小。
更多相关网站
- 数据体系建设-数据血缘(1)(数据体系规划)
- Spark+ClickHouse实战企业级数据仓库:ClickHouse常用的数据格式
- MySQL数据一键同步至ClickHouse数据库
- 大数据ClickHouse进阶(一):ClickHouse使用场景和集群安装
- Node.js 连接 ClickHouse 并执行 SQL 的方式
- BI产品工具Tableau使用相关问题汇总
- clickhouse填坑之除数为0完美解决
- ClickHouse学习笔记四ClickHouse基础语法
- 趣头条基于Flink+ClickHouse的实时数据分析平台
- 基于ClickHouse的用户行为大数据架构
- 那些年我们踩过的一些坑之 ClickHouse
- ClickHouse在自助行为分析场景的实践应用
- ClickHouse的应用场景 和使用约束
- ClickHouse学习笔记一ClickHouse入门
- 大数据ClickHouse(三):客户端命令行参数
- ClickHouse 可观测性最佳实践(clickhouse高可用)
- 大数据ClickHouse进阶(八):ClickHouse的with子句
- Clickhouse多磁盘存储,实现冷热数据分离
- 最近发表
- 标签列表
-
- mydisktest_v298 (35)
- sql 日期比较 (33)
- document.appendchild (35)
- 头像打包下载 (35)
- acmecadconverter_8.52绿色版 (25)
- 梦幻诛仙表情包 (36)
- java面试宝典2019pdf (26)
- disk++ (30)
- 加密与解密第四版pdf (29)
- iteye (26)
- centos7.4下载 (32)
- intouch2014r2sp1永久授权 (33)
- jdk1.8.0_191下载 (27)
- axure9注册码 (30)
- virtualdrivemaster (26)
- 数据结构c语言版严蔚敏pdf (25)
- 兔兔工程量计算软件下载 (27)
- 代码整洁之道 pdf (26)
- ccproxy破解版 (31)
- aida64模板 (28)
- engine=innodb (33)
- shiro jwt (28)
- segoe ui是什么字体 (27)
- head first java电子版 (32)
- clickhouse中文文档 (28)